Servidores MCP y conectores para conectar la IA con tus herramientas
Un asistente de IA rinde de verdad cuando puede consultar los datos de la empresa y preparar acciones en sus herramientas. Desarrollamos los conectores que lo hacen posible, con los permisos y los límites que definas.
Cuéntanos qué quieres conectarQué es MCP
MCP son las siglas de Model Context Protocol, un estándar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y fuentes de datos. Un servidor MCP expone a la IA un conjunto de operaciones bien definidas: consultar un cliente, buscar un documento, crear una tarea.
La ventaja de un estándar es que el mismo conector sirve para distintas plataformas y agentes, en lugar de construir una integración para cada uno.
Qué se puede conectar
Gestión de clientes. Consultar fichas, historial y oportunidades, y preparar notas o seguimientos.
Documentos y conocimiento. Buscar y leer la documentación autorizada de la empresa.
Tareas y proyectos. Consultar el estado del trabajo y proponer o crear tareas.
Datos del negocio. Consultar cifras e informes desde las fuentes acordadas.
Herramientas propias. Aplicaciones internas que no tienen un conector disponible.
Antes de desarrollar comprobamos si ya existe un conector que sirva. Solo construimos uno propio cuando hace falta.
Cómo lo desarrollamos
1. Definimos las operaciones. Qué puede consultar la IA, qué puede preparar y qué queda fuera.
2. Comprobamos el acceso. Revisamos las opciones de conexión del sistema y los permisos disponibles.
3. Desarrollamos y probamos. Con datos de prueba primero y con casos reales después.
4. Documentamos y entregamos. Qué hace cada operación, cómo se despliega y quién lo mantiene.
Permisos y seguridad
Un conector no debe poder hacer más de lo necesario. Separamos las operaciones de lectura de las que modifican datos, limitamos el acceso por usuario y dejamos registro de lo que se hace.
Las acciones con efecto, como enviar un mensaje o cambiar un dato, se preparan para que una persona las confirme, salvo que acordemos lo contrario para un caso concreto.
De qué depende el coste
Del número de operaciones, de lo abierto que sea el sistema que hay que conectar y de los requisitos de seguridad. A eso se suma el alojamiento del conector y su mantenimiento cuando el sistema de origen cambia.
La propuesta separa el desarrollo de los costes recurrentes previstos.
Preguntas sobre MCP y conectores
¿Funciona con ChatGPT y con Claude?
MCP es un estándar abierto que admiten las principales plataformas. Antes de empezar confirmamos cómo lo soporta la plataforma y el plan que utilizáis.
¿Hace falta un servidor MCP para todo?
No. Si la plataforma ya tiene un conector para vuestra herramienta, lo usamos. El desarrollo propio es para lo que no está cubierto.
¿Dónde se aloja el conector?
Depende del caso: en vuestra infraestructura o en un servicio acordado. Lo definimos según dónde están los datos y quién los administra.
¿Puede la IA modificar datos por error?
Lo evitamos con permisos limitados y confirmación humana en las acciones con efecto.
¿Quién lo mantiene?
Lo acordamos en la propuesta. Puede quedar a cargo de vuestro equipo técnico, con la documentación entregada, o dentro de nuestro servicio gestionado.
Sigue por aquí
Hablemos del trabajo que quieres mejorar.
Cuéntanos cómo trabajáis, qué herramientas utilizáis y qué te gustaría resolver. A partir de esa conversación podremos valorar el encaje y proponerte el siguiente paso.
Cuéntanos tu caso